本体设计与建模
从业务领域出发，梳理概念、关系与约束，构建严谨且可演化的领域本体，为 AI 应用打下语义地基。
能力
从语义地基到应用落地，三个核心环节端到端覆盖。
知识图谱构建
将分散在文档、数据库与专家经验中的知识，抽取、融合为结构化知识图谱，让知识可检索、可推理、可复用。
AI 应用落地
以 FDE（前向部署工程师）方式深入现场，从场景梳理到系统上线端到端交付，让 AI 在真实业务中产生价值。
关于
MaxSV AI 专注于知识工程。我们相信：大模型时代的竞争，本质是知识资产的竞争—— 谁能让散落在文档、数据库与专家经验中的知识被 AI 正确理解和使用，谁就拥有真正的护城河。
团队由 FDE 出身的本体工程师组成：既懂本体、Schema、图数据库这些 「定义知识」的手艺，也懂在真实业务现场把系统跑起来、用起来的工程交付。